人工智慧(AI)技術正被電腦及週邊設備產業用於提高檢驗品質與效率,加速生產速度與彈性

AI人工智慧技術正被應用於電腦及週邊製造

它可以提高檢驗品質與效率,加速生產速度與彈性。

消費者行為改變,產品的生產模式趨向少量多樣化

生產線必須頻繁更新產線才能跟上市場的變化。這也為製程中的產品檢驗帶來挑戰,對檢測設備與人員來說,要在少量多樣的生產模式下快速換線並精確地檢測眾多種類的產品,人員技能與設備功能都要共同提升。

我們將探討人工智慧在電腦及週邊設備產業中的應用方式,以及它如何幫助人員做出正確的決策,讓製造過程可以擁有更多的彈性與智慧,實現少量多樣、客製化生產模式。

電腦週邊產品表面檢測項目
電腦及週邊產品表面檢測

在產品製造過程中,不免會產生各種類型的缺陷,例如凹痕、刮傷、裂痕、變形和髒汙等。使用基於規則(Rules-based)的機器視覺技術,難以將所有的瑕疵都列出來,容易有高漏殺(Under Kill)及高過殺(Over Kill)的問題。

運用深度學習中的影像辨識技術
降低漏殺率及過殺率

只需要搜集有缺陷與合格的產品圖像資料,並訓練深度學習模型,就能有效降低錯誤,產生可靠結果。

電腦週邊產品表面檢測 AI 應用流程

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